Poznajemy procesy i dane, sprawdzamy rozwiązanie w pilotażu i wdrażamy je w Twoim środowisku.
Nie musisz mieć działu IT ani strategii AI.
Chcecie sprawdzić, gdzie AI ma sens, zanim wydacie pieniądze na narzędzia.
Analiza procesówPracownicy używają różnych narzędzi i trzeba to uporządkować: dane, zasady, koszty.
Produkty ACEONDane klientów, pacjentów albo tajemnice firmy nie mogą trafić do zewnętrznych usług.
AI Veil i wdrożenia lokalneWielkość firm i branże, z którymi pracujemy: do uzupełnienia
Miejsca na logotypy. Uzupełnimy je po uzyskaniu zgody klientów
Ustalamy, jakie dane mogą opuścić firmę, dokąd trafiają i kto ma do nich dostęp.
On-premise, serwer prywatny lub wybrana usługa chmurowa, zależnie od wymagań organizacji.
Jasny zakres, dokumentacja i kryteria odbioru ustalone przed rozpoczęciem prac.
Według Gartnera co najmniej połowa projektów generatywnej AI została porzucona po etapie proof of concept do końca 2025 r.
Dlatego pilotaż u nas kończy się decyzją: kontynuować, zmienić albo zatrzymać.
Gartner, „Why 50% of GenAI Projects Fail”W badaniu McKinsey 39% respondentów wskazało jakikolwiek wpływ AI na wynik operacyjny (EBIT) całej organizacji.
Dlatego przed startem ustalamy jedną mierzalną miarę: czas obsługi, jakość albo koszt procesu.
McKinsey, „The state of AI in 2025”W tym samym badaniu ponad połowa respondentów z organizacji korzystających z AI zgłosiła co najmniej jedną negatywną konsekwencję, najczęściej niedokładne wyniki.
Dlatego weryfikację wyników i ochronę danych planujemy już w projekcie.
McKinsey, „The state of AI in 2025”Badania mierzą różne rzeczy w różnych grupach, więc nie należy ich sumować ani porównywać wprost. Brak wpływu na wynik całej firmy nie oznacza straty finansowej, a negatywna konsekwencja nie musi oznaczać szkody.
