Najpierw analiza. Potem wdrożenie, które ma sens.

Sprawdzamy, gdzie AI albo automatyzacja skróci pracę, obniży koszt lub poprawi jakość, i dopiero wtedy projektujemy rozwiązanie. Prowadzimy je od analizy, przez pilotaż i integracje, po utrzymanie.

Dane przykładowe

Od pierwszej rozmowy do działającego systemu.

Chcesz wdrożyć AI, ale nie wiesz, gdzie się przyda? Masz pomysły i nie wiesz, od którego zacząć? Od tego jest analiza: pierwszy etap, po którym decydujesz, czy idziemy dalej.

  1. Analiza

    Poznajemy codzienną pracę zespołu: mapujemy procesy, mierzymy czas i koszt zadań, sprawdzamy dane. Na koniec mówimy, czy wdrożenie AI ma sens, a jeśli tak, gdzie i w jakim zakresie. Gdy lepszy efekt da prostsza automatyzacja albo zmiana procesu, rekomendujemy ją.

  2. DecyzjaNa podstawie rekomendacji decydujesz o dalszych etapach albo kończysz współpracę.

  3. Pilotaż

    Budujemy działającą wersję na ograniczonym zakresie i sprawdzamy ją na Twoich danych. Pilotaż kończy się decyzją: kontynuować, zmienić albo zatrzymać, także wtedy, gdy wynik jest słabszy, niż liczyliśmy.

  4. Wdrożenie

    Łączymy rozwiązanie z systemami firmy, zabezpieczamy dostęp i testujemy. Przygotowujemy zespół do pracy z nowym narzędziem.

  5. Utrzymanie i rozwój

    Pilnujemy jakości, kosztów i czasu reakcji na zgłoszenia. Rozwijamy to, co sprawdza się w praktyce.

Nie wiążemy Twojego problemu z jednym dostawcą.

Korzystamy z rozwiązań komercyjnych i otwartych: modeli dostępnych przez API, modeli do uruchomienia we własnej infrastrukturze oraz narzędzi do budowy agentów. Dobieramy je do zadania na podstawie jakości na Twoich danych, miejsca przetwarzania, kosztu i czasu odpowiedzi.

Modele

Claude (Anthropic)

Rodzina modeli językowych do analizy dokumentów, pracy z kodem i zadań wymagających rozumowania. Dostępne przez API.

Dokumentacja producenta

ChatGPT / OpenAI

ChatGPT jako narzędzie dla zespołów oraz modele przez API do własnych integracji. To dwie różne decyzje z innymi warunkami.

Dokumentacja producenta

Gemini (Google)

Modele do pracy z tekstem, obrazem i innymi modalnościami, dostępne przez Gemini API i Google Cloud.

Dokumentacja producenta

Bielik (SpeakLeash)

Polski model językowy z otwartymi wagami, rozwijany przez projekt SpeakLeash i ACK Cyfronet AGH. Trenowany z naciskiem na język polski, można go uruchomić we własnej infrastrukturze.

Dokumentacja producenta

Llama (Meta)

Modele z udostępnionymi wagami, które można uruchomić we własnej infrastrukturze na warunkach licencji Meta.

Dokumentacja producenta

Hermes (Nous Research)

Otwartoźródłowy Hermes Agent, który może pracować z modelami różnych dostawców, oraz rodzina modeli Hermes z otwartymi wagami. Sprawdzamy licencję i bezpieczeństwo konkretnej wersji.

Dokumentacja producenta

Automatyzacja i integracje

n8n

Otwarta platforma automatyzacji, którą można uruchomić na własnym serwerze. Łączy systemy firmy z modelami AI bez wysyłania danych do zewnętrznej usługi.

Dokumentacja producenta

Make

Platforma automatyzacji w chmurze z gotowymi połączeniami do setek aplikacji. Dobra na szybkie wdrożenia tam, gdzie dane mogą być przetwarzane poza firmą.

Dokumentacja producenta

Własne integracje

Gdy gotowe platformy nie wystarczają, piszemy integracje bezpośrednio przez API systemów firmy.

Znaki towarowe należą do ich właścicieli; ich użycie nie oznacza partnerstwa ani rekomendacji.

Wdrożenie to dopiero początek pracy systemu.

Zasady utrzymania zapisujemy w umowie, zanim system trafi do użytkowników.

Wsparcie z ustalonym czasem reakcji

Zgłoszenia przyjmujemy jednym kanałem. Godziny wsparcia i czas reakcji zapisujemy w umowie, w zależności od tego, jak ważny jest system dla firmy.

Plan na wypadek awarii

Gdy model jest niedostępny albo jakość spada poniżej ustalonego progu, system przechodzi w tryb zapasowy lub przekazuje sprawę pracownikowi. Proces nie staje.

Kontrolowane zmiany

Dostawcy regularnie zmieniają i wycofują modele. Nowe wersje sprawdzamy, zanim trafią do użytkowników, a każdą zmianę można szybko cofnąć.

Bez uzależnienia od nas

Dokumentacja, konfiguracja i dostępy pozostają po Twojej stronie. Rozwiązanie może przejąć Twój dział IT albo inny dostawca.

Przejrzyste etapy, przewidywalny koszt.

Wdrożenie wyceniamy dopiero wtedy, gdy pilotaż pokaże efekt. O całym projekcie nie musisz decydować z góry.

EtapSposób rozliczeniaCo dostajesz
AnalizaStała cena za ustalony zakres, 2–3 tygodnieMapa procesów, lista usprawnień z oceną wartości, rekomendacja: czy, gdzie i w jakim zakresie wdrażać AI
PilotażStała cena za uzgodniony zakres, 4–8 tygodniDziałający prototyp, wyniki pomiarów, decyzja o dalszych krokach
WdrożenieWycena po pilotażu, zwykle 1–3 miesiąceSystem w produkcji, integracje, dokumentacja, szkolenie
UtrzymanieAbonament miesięcznyMonitoring, aktualizacje, wsparcie, raporty jakości

Porozmawiajmy

Imię i nazwisko do uzupełnienia

ACEON

Wolisz maila? kontakt@aceon.pl

Pięć pytań o AI w Twojej firmie
Pytanie 1 z 5

Ładowanie pytań

Odpowiedzi oceniamy według stałych reguł, bez generatywnej AI. Zostają w pamięci tej karty przeglądarki i nie trafiają na serwer. Zasady narzędzia